上海保圣快速粘度儀應(yīng)用范圍：根據(jù)發(fā)芽損傷和儲藏條件估計(jì)大麥的儲藏壽命；質(zhì)量控制。大麥必須在儲藏中保持較高的活力水平，通常在95%以上，才能被接受釀造。谷物保持這種生命力的時間取決于谷物的初始質(zhì)量、品種以及儲存時間和條件。特別是，萌芽受損的谷物在儲存中失去生命力的速度比健全的谷物要快得多。RVA攪拌值試驗(yàn)提供了一種快速評估啤酒大麥發(fā)芽損傷的方法。澳大利亞CSIRO基于對已知品種的危害程度和儲存條件的量化，開發(fā)并提供了大麥儲藏壽命的數(shù)學(xué)模型。已經(jīng)開發(fā)了一個軟件包SAFESTOR，以便方便地使用這些模型。存儲經(jīng)理可以利用這一點(diǎn)在潛在的存儲故障發(fā)生之前找出它們，并采取措施防止降級。使用攪拌數(shù)方法和如下所示的輪廓確定發(fā)芽損傷的程度。在SAFESTOR軟件中，輸入需要進(jìn)行壽命估算的倉儲大麥批次的品種、水分和溫度。該計(jì)劃將給出壽命估計(jì)。測量FV：谷物壽命的最終粘度。估計(jì)受各種誤差來源的影響，不應(yīng)被認(rèn)為比估計(jì)數(shù)字的一半更準(zhǔn)確?？梢暂斎氚踩６龋越档透吖拦任飰勖娘L(fēng)險(xiǎn)(例如，輸入比儲存谷物高0.6%的水分含量或高出4℃的溫度)。

可用于快速評估儲存谷物在設(shè)想的儲存期內(nèi)失去麥芽品質(zhì)的可能性。它旨在供大麥倉儲經(jīng)理使用，使他們能夠在可能出現(xiàn)存儲故障的地方進(jìn)行智能干預(yù)。干預(yù)的選擇是提早將大麥裝載出來，冷卻儲藏，或?qū)⒐任锖娓?。該模型允許對這些策略進(jìn)行量化，即谷物必須在多長時間內(nèi)出售和制麥，或者以冷卻溫度或干燥濕度為目標(biāo)。應(yīng)用范圍：表征用于蒸餾的麥芽質(zhì)量。監(jiān)控麥芽修改。是谷物釀酒廠小麥品質(zhì)的表征。該方法中的剖面圖是根據(jù)Broadhead等(2004)人使用麥芽和小麥程序修改的。在研究改良麥芽和改性麥芽樣品的蒸餾性能時，Broadhead等(2004)在RVA上使用了30分鐘的加熱曲線來成功識別麥芽。成功地識別了導(dǎo)致麥汁分離問題的麥芽。與表現(xiàn)良好的樣品相比，這些樣品具有更高的峰值粘度和更低的糊化溫度。RVA分析表明，表現(xiàn)好的小麥和表現(xiàn)差的小麥的糊化特性存在差異。已知由于廚師的厚度而導(dǎo)致加工問題的樣品顯示出比表現(xiàn)良好的樣品具有更高的峰值和粘度的RVA曲線(圖1B)。